3기 고급과정 강의 계획

AI 학습 실제

19차 (2020년 11월 12일 목요일)

인공지능 개요

머신러닝 개발환경

 

20차 (2020년 11월 13일 금요일)

머신러닝 학습용 데이터셋

 - 보스톤 주택 가격 데이터셋

 - 아이리스 붓꽃 데이터셋

KNN(K Nearest Neighbors)

 - mglearn KNN 실습

 - sklearn KNN 실습

 

21차 (2020년 11월 16일 월요일)

sklearn KNN 실습 코드 리뷰

결정트리(Decision Tree)

결정트리(Decision Tree) 실습 1

결정트리(Decision Tree) 실습 2

 

25차 (2020년 11월 17일 화요일)

EDA (탐색적 자료 분석, Exploratory Data Analysis)

 - 타이타닉 생존자 예측 데이터셋

 - 타이타닉 데이터셋 EDA 실습 1

 - 타이타닉 데이터셋 EDA 실습 2

 - 타이타닉 데이터셋 EDA 실습 3

 

 

26차 (2020년 11월 18일 수요일)

알고리즘 적용

 - 타이타닉 생존자 예측 학습 데이터 준비

 - 타이타닉 생존자 예측 - 의사결정나무

 - 타이타닉 생존자 예측 - 의사결정나무 정확도

나이브베이즈(Naive Bayes)

 

 

27차 (2020년 11월 19일 목요일)

SVM(Support Vector Machine)

K-means 알고리즘

연관규칙(Apriori 알고리즘)

머신러닝 치트 시트

DATA SCIENCE ROADMAP 2020

 

*위 일정은 상황에 따라 조정될 수 있습니다.