아나콘다(anaconda), 텐서플로(tensorflow), 케라스(keras), 주피터노트북(jupyter notebook) ... @@
아나콘다(anaconda)
아나콘다는 다음 패키지들을 포함하고 있음.
sklearn : scikit-learn. 머신러닝 교육용 파이썬 패키지
pandas : 판다스. 데이터분석, 처리를 쉽게 하기 위한 패키지
numpy : 넘파이. 과학계산 컴퓨팅에 사용하는 패키지
scipy : 사이파이. 과학기술 계산 기능 제공 패키지
Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.
www.anaconda.com
pip : 파이썬 패키지 매니저
텐서플로(tensorflow)
아나콘다에서 pip 명령어로 텐서플로 설치
텐서플로 : 구글에서 만든 딥러능 라이브러리
TensorFlow
모두를 위한 엔드 투 엔드 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다. 도구, 라이브러리, 커뮤니티 리소스로 구성된 TensorFlow의 유연한 환경입니다.
www.tensorflow.org
케라스(keras)
아나콘다에서 pip 명령어로 케라스 설치
케라스 : 파이썬을 위한 딥러닝 프레임워크
Home - Keras Documentation
케라스는 파이썬으로 작성된 고수준 신경망 API로 TensorFlow, CNTK, 혹은 Theano와 함께 사용하실 수 있습니다. 빠른 실험에 특히 중점을 두고 있습니다. 아이디어를 결과물로 최대한 빠르게 구현하는
keras.io
주피터노트북(jupyter notebook)
주피터노트북
: 웹브라우저에서 파이썬 소스코드를 직접 작성하고 실행가능.
윈도우 OS 에서는 아나콘다를 설치하면 자동으로 같이 설치됨.
아나콘다에서 jupyter notebook 을 입력하면 실행됨.
Project Jupyter
The Jupyter Notebook is a web-based interactive computing platform. The notebook combines live code, equations, narrative text, visualizations, interactive dashboards and other media.
jupyter.org
코랩(Colaboratory)
Colaboratory
구글에서 제공하는 브라우저에서 Python을 작성하고 실행할 수 있는 환경
Colab
Google Colaboratory
colab.research.google.com
하드웨어 Spec 확인
CPU
!cat /proc/cpuinfo
Memory
!cat /proc/meminfo
Disk
!df -h
GPU
!nvidia-smi
GPU vs CPU
https://colab.research.google.com/notebooks/gpu.ipynb
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